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如何实现与数字人进行逼真的多轮对话？

2025-09-10

1.6 K

实现逼真多轮对话的操作指南

要实现与Linly-Talker数字人进行逼真的多轮对话，主要依赖其集成的上下文关联系统和多种AI技术。以下是具体操作步骤：

环境准备：首先确保已完成项目安装，包括克隆GitHub仓库、安装依赖(pip install -r requirements_app.txt)和环境配置
启动对话系统：通过运行python webui.py启动Web界面，访问http://localhost:7860
对话模式选择：在WebUI中选择”多轮对话”功能模块，系统默认已启用上下文记忆功能
持续对话技巧：
- 避免频繁切换话题，保持话题连贯性
- 适当提及前文内容(如”刚才说的…”)可增强系统上下文关联
- 对话间隔不超过5分钟，以免系统重置上下文
增强真实性：
- 上传人物图像可使数字人形象更具体
- 使用语音克隆功能自定义数字人声音
- 开启微软TTS可选择更自然的语音类型

该系统整合了Linly大语言模型的对话能力和SadTalker的视觉表现，通过Whisper语音识别确保交流流畅性。如在专业场景使用，建议先在”个性化角色生成”模块预设领域知识，可显著提升对话专业性。