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如何实现使用WebAgent高效获取学术研究资料？

2025-08-22

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实现目标与背景

WebAgent作为智能网络信息搜索工具，专为需要处理大量学术信息的用户设计。其WebSailor组件尤其擅长多步骤复杂任务处理，能显著提升学术资料获取效率。

具体操作步骤

模型选择：优先选用WebSailor-72B模型，其在处理学术信息时展现最佳性能
查询优化：输入时应包含特定学术要求，例如：
‘查找2025年自然语言处理领域被ACL会议接收的论文，排除综述类文章’
结果筛选：通过日志记录检查搜索路径，优化关键词权重（在config.yaml中调整）
自动化处理：配置API定时查询，自动追踪特定作者或研究方向的更新

优化建议

可使用SailorFog-QA数据集训练自定义模型，针对特定学术领域优化搜索性能。建议搭配conda虚拟环境管理不同研究项目的依赖包。

本答案来源于文章《WebAgent：智能网络信息搜索与处理工具》

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