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如何利用Morphik Core构建科研知识图谱？

2025-08-27

1.4 K

科研知识图谱构建可分为四个关键步骤：

数据准备阶段：
使用ingest_directory批量导入论文PDF，建议设置：
rules=[{"type":"metadata_extraction","schema":{"doi":"string","keywords":"list"}}]
实体提取：
系统自动识别：
– 研究主体（如”卷积神经网络”）
– 研究方法（如”对比实验”）
– 学术关系（如”引用”、”改进”）
图谱生成：
执行create_graph命令：
db.create_graph("ai_research", filters={"domain":"computer_vision"}, relation_depth=3)
智能查询：
通过hop_depth参数控制关联广度：
db.query("CNN在医疗影像中的应用", graph_name="ai_research", hop_depth=2)

进阶技巧：
– 结合ColPali可检索论文中的实验图表
– 设置cache_documents加速高频访问文献
– 使用自然语言规则自动标记未标注数据集

该方案已被多家研究机构采用，平均文献调研时间缩短70%。

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