生产环境部署可分为三个阶段实施：
- 环境准备：
- 克隆GitHub仓库并安装依赖：
git clone https://github.com/TencentARC/ARC-Hunyuan-Video-7B && pip install -r requirements.txt - 从Hugging Face下载7B权重文件到
experiments/pretrained_models/目录。
- 克隆GitHub仓库并安装依赖：
- 加速配置：安装vLLM库（
pip install vllm），并通过test_setup.py验证CUDA兼容性。 - 服务封装：
- 将核心功能（如
inference.py）封装为REST API，建议使用FastAPI框架。 - 对长视频实现自动分段处理流水线。
- 通过Docker容器化部署，确保环境一致性。
- 将核心功能（如
按照此流程，可在2小时内完成基础部署，实际吞吐量取决于GPU配置。
本答案来源于文章《ARC-Hunyuan-Video-7B：理解短视频内容的智能模型》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何快速部署ARC-Hunyuan-Video-7B至生产环境？
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