部署开发环境主要分为以下步骤:
- 使用conda创建Python 3.12虚拟环境并激活
- 克隆GitHub仓库后安装PyTorch(需匹配CUDA版本)和其他依赖项
- 通过专用脚本下载模型权重,注意保存路径不能包含句点字符
- 可选使用Docker镜像规避环境配置问题
关键注意事项包括:安装PyTorch时需要精确指定版本(如torch==2.7.0),模型权重默认下载到./weights/DotsOCR目录。官方推荐使用vLLM部署以获得最佳性能,但也可选择HuggingFace推理方案。
本答案来源于文章《dots.ocr:多语言文档布局解析的统一视觉-语言模型》