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如何克服音视频内容难以被文本型AI模型处理的技术障碍？

2025-08-28

1.3 K

多媒体数据的AI化处理路径

针对音视频的LLM适配难题，Supametas.AI提供分级处理方案：

基础层：自动语音识别(ASR)转录为带时间戳的文本，支持中文/英语等多语言
增强层：说话人分离（区分主持人/嘉宾）、情感标注（识别语气变化）、关键帧提取（视频关键画面）
应用层：生成结构化的对话树格式，适合数字人训练或播客摘要

操作示例：上传会议录音.mp3后，1) 在高级设置中启用”多说话人识别” 2) 设置输出格式为”对话场景JSON” 3) 导出包含[时间戳,说话人,文本,情感值]的结构化数据。处理1小时音频仅消耗约2000 Token。

本答案来源于文章《Supametas.AI：提取非结构化数据为LLM高可用数据》

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