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如何克服使用GPT Pilot开发复杂应用时的代码维护难题？

2025-08-21

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解决方案：结构化分步开发与自动化工具结合

GPT Pilot通过以下方法解决代码维护难题：首先，它采用模块化生成策略，将复杂应用拆分为前端组件、后端API和数据库三个独立部分生成代码，确保各模块职责清晰。例如开发社交平台时：

其次，自动生成技术文档功能可运行：
python pilot.py --generate-docs
生成的文档包含：API端点说明、数据模型关系图和组件交互流程图，保存在/docs目录。调试方面，Debugger代理会：

最佳实践建议：在config.json中启用pgvector扩展存储embedding，便于后续代码检索和相似问题匹配。