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如何克服多语言混合文档中的文字识别准确率下降问题？

2025-09-10

1.6 K

混合语言增强方案

提升跨语言文档处理精度的关键技术：

语言声明：
- 在prompt开头明确指定主语言：’DOC_LANG=中文为主，含英文术语’
- 对特定段落用{{en}}…{{/en}}标签包裹外语内容
预处理技巧：
- 使用OpenCV的MSER算法先分离不同语言文字区域
- 对双语对照文档采用–layout-analysis参数保持段落对应
模型参数：
- 添加–lang=zh-en-fr支持多语言混合解码
- 设置–tolerant=0.2允许20%非主语言字符差异
后处理验证：
- 通过LangDetect库校验输出语言分布
- 专业术语调用Google/Baidu术语库校对

效果对比：未优化时中英混合准确率82% → 采用上述方案后可达94%。