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如何克服多线程爬取中的内存溢出问题？

2025-09-05

1.4 K

问题背景

高并发爬取时容易出现内存不足导致进程终止。

解决方案

渐进式启动：初始设置num_workers=4，逐步增加到系统承受上限
内存监控：启用wandb监控内存使用情况
批次控制：降低num_selected_docs_per_iter值(建议2000-5000)
资源隔离：使用Docker限制容器内存使用量

优化建议

64GB内存机器建议worker数不超过32
遇到溢出时先检查fastText模型是否加载到内存
可尝试修改crawl.py中的chunksize参数减少单次处理量

本答案来源于文章《Crawl4LLM：为LLM预训练提供的高效网页爬取工具》

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