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如何克服动漫视频生成中的显存不足问题?

2025-08-23 620

显存优化的全方位解决方案

针对不同硬件环境推荐对应方案:

  • 蒸馏加速技术:使用anisoraV2_npu版本的小型化模型,显存占用降低40%,需在推理时添加--lite_mode参数
  • 华为NPU专属方案:昇腾910B通过--device npu参数启用,利用芯片级内存压缩技术
  • 分块渲染策略:修改inference.py中的chunk_size参数(建议设为8-16),将长视频分片段生成

通用优化技巧:1)降低输出分辨率(默认768×432可降至512×288);2)减少文本提示长度(控制在20字内);3)关闭不必要的模块如--disable_guided。若持续爆显存,建议改用云服务或申请B站提供的算力支持。

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