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如何克服大规模文档去重的技术难题？

2025-08-21

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文档去重创新解决方案

传统哈希/指纹方法难以处理语义相似但字面不同的文档，Zerank-1提供语义级解决方案。

实施方案：

选取基准文档 – 将每个文档作为”查询”
批量比对 – 计算与其他所有文档的交叉相关性分数
聚类分析 – 分数超过0.85的文档视为语义重复
建立索引 – 为每个语义簇保留最优版本

优化技巧：

采用批处理预测提高计算效率
先进行粗粒度分类减少计算量
结合元数据(如发布日期)进行辅助判断

适用场景：

特别适合法律文书、新闻聚合、代码仓库等需要高精度去重的场景。

本答案来源于文章《Zerank-1: 用于提升搜索结果精度的重排序模型》

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