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如何解决手动文献调研耗时耗力的问题？

2025-09-05

1.5 K

自动文献调研解决方案

Auto-Deep-Research通过以下步骤帮助用户高效完成文献调研：

环境配置：安装Python3.10+和Docker后，使用conda创建虚拟环境conda create -n auto_deep_research python=3.10
工具获取：克隆GitHub仓库git clone https://github.com/HKUDS/Auto-Deep-Research.git
模型选择：在.env文件中配置API密钥，可选择OpenAI/Grok/Deepseek等主流LLM模型
执行调研：输入auto deep-research后直接键入研究主题，系统自动执行以下流程：
1. 网络搜索引擎检索最新论文和技术博客
2. 社交媒体(X平台)数据抓取专家讨论
3. 文献内容分析与结构化处理
4. 自动生成带引用的Markdown格式报告

进阶技巧：上传本地PDF文献--file_path ./my_paper.pdf可将其纳入分析范围，形成综合报告。