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如何解决RAGLight处理企业敏感数据时的隐私风险？

2025-08-19
AI答疑
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RAGLight的隐私保护方案包含3层措施：

  1. 全链路本地化：配合Ollama/LMStudio实现模型本地运行，确保原始数据不离开内网环境。禁用HuggingFace在线API可避免外部传输风险
  2. 向量存储加密：将Chroma数据库的persist_directory指向加密存储卷，通过VectorStoreConfig自定义集合名称避免信息泄露
  3. 访问控制：
    • 对本地知识库文件夹设置严格的读写权限
    • GitHub源改用私有仓库+SSH鉴权（需扩展代码）
    • 在Docker容器中部署时配置network隔离

特别注意：需定期检查Ollama服务端口（默认11434）的防火墙规则，阻止未经授权的访问。

本答案来源于文章《RAGLight：轻量级检索增强生成Python库》

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