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如何解决本地部署AI工具时面临的隐私保护问题？

2025-08-23

1.0 K

隐私保护的本地化解决方案

对于需要处理敏感数据的用户，Local Deep Research提供了完整的本地化部署方案：

模型本地运行：通过Ollama框架运行本地LLM（如gemma3:12b），所有数据处理都在用户设备完成
可选网络隔离：在.env配置文件中关闭SEARXNG_INSTANCE参数可完全断网运行
文档本地处理：设置DOC_PATH参数指定本地文件夹，实现文档检索的闭环处理

操作步骤：1) 安装时跳过Playwright和SearXNG组件；2) 修改config.py将search_tool设为local_only；3) 运行前确保Ollama服务已启动。这种配置下工具仅分析本地文档，适合金融/医疗等隐私敏感领域。

本答案来源于文章《Local Deep Research：本地运行的生成深度研究报告工具》

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