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如何解决本地大语言模型集成时的性能问题？

2025-08-19

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提升本地LLM性能需针对性优化硬件适配：

GPU加速方案：使用docker compose --profile local-gpu启动容器，需确认NVIDIA驱动和CUDA已安装
CPU优化建议：选择量化后的模型版本(如GGUF格式)，通过ollama_docker.sh脚本加载时添加--cpu参数
存储优化：模型文件建议存放在SSD硬盘，拉取时使用./scripts/ollama_docker.sh pull <model>:latest-q4获取轻量化版本

注意在docker-compose.ollama.yml中调整OLLAMA_NUM_PARALLEL参数控制并发请求数。