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如何将 GPT-Crawler 生成的文件用于创建自定义 AI 助手？有哪些具体应用场景？

2025-08-27

2.1 K

将 output.json 应用于 AI 助手开发包含两个主要路径和多元应用场景：

OpenAI 平台集成

自定义 GPT：通过 ChatGPT 界面 > “My GPTs” > 上传知识文件
Assistants API：在 OpenAI Playground 中创建 Assistant 时上传 JSON 文件

若文件过大，可通过修改配置中的 maxTokens 拆分数据。

典型应用案例

技术支持助手：爬取产品文档网站（如 builder.io/c/docs/），构建可回答技术问题的 AI
教育助手：抓取在线课程页面内容，生成能解答课程疑问的智能导师
商业分析：聚合竞品网站信息，创建市场情报分析工具
知识管理：整理企业内部 Wiki 或 Confluence 文档，打造员工自助查询系统

注意：上传至 OpenAI 需付费账户，且模型对非英语内容的处理效果可能有所差异。

本答案来源于文章《GPT-Crawler：自动爬取网站内容生成知识库文件》

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