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如何防止智能客服系统在高峰期响应延迟？

2025-08-25

1.2 K

瓶颈分析

智能客服系统在流量峰值时易出现响应延迟，主要由于大模型API调用排队和向量检索资源竞争。

优化策略

混合部署：关键业务模型（如订单查询）通过vLLM本地化部署，通用问答仍用云端API
缓存机制：高频问题答案存入Redis，设置TTL=1小时自动更新
负载均衡：在models.yaml配置多模型备用路径，如同时使用豆包和智谱清言API

实施要点

通过docker stats监控容器资源占用，调整docker-compose.dev.yml的resources限制
对知识库文件建立分级索引，高频问题对应向量使用GPU加速检索
设置failover机制：当主模型超时2秒自动切换备用模型

某电商平台采用上述方案后，双十一期间平均响应时间稳定在1.2秒内

本答案来源于文章《语析（Yuxi-Know）：基于知识图谱的智能问答平台》

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