部署Medical-RAG需要完成以下关键步骤：
基础环境准备
- 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/yolo-hyl/medical-rag - 安装Python依赖：进入src目录执行
pip install -e .
核心服务启动
- 向量数据库：使用项目自带的Docker脚本启动Milvus
cd Milvus bash standalone_embed.sh start - 本地模型服务(可选)：通过Ollama加载嵌入模型和问答模型
ollama pull bge-m3:latest ollama pull qwen2:7b
配置文件调整
需修改src/MedicalRag/config/default.yaml中的关键参数：
- Milvus连接地址和认证信息
- 嵌入模型选择（支持Ollama/OpenAI/HuggingFace多种源）
- 检索策略和权重配置
完成上述步骤后，即可通过python scripts/search_pipline.py启动交互式查询界面。
本答案来源于文章《Medical-RAG：一个用于构建中文医疗问答的检索增强生成框架》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何部署Medical-RAG的本地测试环境？
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