应对证件照姿态问题的技术方案
身份证件中常见的正脸严格朝前、表情中性等特征可能导致DeepFace误判，可通过以下方法改善：
- 强制对齐：先使用
DeepFace.detectFace()提取对齐后的人脸区域，确保输入标准化 - <strong]扩展检测参数：设置
align=True的同时，调整detector_backend='ssd'以适应正脸特征 - <strong]合成数据增强：对证件照人工生成±15度的偏转样本和轻微表情变化样本
- <strong]多特征融合：除面部嵌入外，结合眼部距离、鼻梁比例等几何特征进行辅助判断
针对特殊场景的优化建议：1）银行等机构可建立专用的正脸模型；2）对眯眼等特殊表情，禁用情绪分析（actions=['age','gender']）；3）使用normalization='base'改变特征标准化方式。通过这些调整，证件照识别通过率可提升20-30%。
本答案来源于文章《DeepFace：实现面部年龄、性别、情绪、种族识别的轻量级Python库》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何避免DeepFace在处理证件照时由姿势引发的识别错误？
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