配置过程分为三个关键步骤:
- 基础环境准备:
- Python 3.8+运行环境
- 使用pip安装核心库:
pip install langgraph-supervisor
- 安装LangChain和OpenAI依赖:
pip install langchain-openai
- API密钥配置:
- 设置OpenAI环境变量:
export OPENAI_API_KEY=your_api_key
- 注意不同云服务商可能需要额外配置
- 设置OpenAI环境变量:
- 运行时验证:
- 导入库验证无报错
- 测试基础代理创建功能
特别注意:建议使用虚拟环境管理依赖,避免版本冲突。生产环境推荐配置日志记录和错误监控系统。
本答案来源于文章《LangGraph Supervisor:利用监督智能体来管理多智能体协作的工具》