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resumePolice如何实现简历的“批判-解析-建议”模型？

2025-08-19

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resumePolice的“批判-解析-建议”模型分为三个步骤：

批判：AI会直接指出简历中的问题，例如“项目描述模糊”、“技术栈罗列不当”等，像严格的“警察”一样揭示漏洞。
解析：接着解释问题的负面影响，比如“模糊的描述会让招聘方怀疑项目真实性”，帮助用户理解问题根源。
建议：最后提供具体优化方案，例如建议“项目描述遵循STAR原则”，明确用户在项目中的角色和贡献。

这一模型通过预定义的提示词（Prompts）驱动大型语言模型实现，旨在提供专业、可操作的反馈。

本答案来源于文章《resumePolice：基于Dify部署的审查并优化简历的AI工具》

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