resumePolice的工作流程遵循严格的三段式模型：首先像’警察’一样直接指出简历问题，如’项目描述模糊’；然后解析这些问题可能带来的负面影响，如’模糊的描述会让招聘方怀疑项目真实性’；最后给出可操作的修改建议，如’项目描述应遵循STAR原则’。这种结构化方法确保了反馈的专业性和实用性。
本答案来源于文章《resumePolice：基于Dify部署的审查并优化简历的AI工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » resumePolice采用’批判-解析-建议’三段式模型进行简历优化
resumePolice的工作流程遵循严格的三段式模型：首先像’警察’一样直接指出简历问题，如’项目描述模糊’；然后解析这些问题可能带来的负面影响，如’模糊的描述会让招聘方怀疑项目真实性’；最后给出可操作的修改建议，如’项目描述应遵循STAR原则’。这种结构化方法确保了反馈的专业性和实用性。
本答案来源于文章《resumePolice：基于Dify部署的审查并优化简历的AI工具》
resumePolice的主要应用场景包括：求职者简历优化，发现表述漏洞并提高竞争力；面试准备，预测可能的问题...
resumePolice依赖Dify平台运行，用户需要配置LLM作为引擎。使用流程包括：获取工作流.yml文件...
除了简历优化，resumePolice还能根据简历内容生成体系化的面试问题。它内置了两种风格不同的CTO视角提...
resumePolice是GitHub上的开源项目，它通过Dify平台提供简历审查与优化服务。该工具采用'批判...
非技术用户完全可以使用。resumePolice通过Dify平台将复杂的AI调用封装为简单工具，用户只需：按指...
resumePolice适用于以下场景：求职者简历优化：帮助发现表述漏洞和格式问题，提升简历竞争力。面试准备：...
部署流程分为三步：获取工作流文件：从GitHub仓库下载.yml文件（如“简历警察V3.yml”用于审查报告，...
resumePolice的“批判-解析-建议”模型分为三个步骤：批判：AI会直接指出简历中的问题，例如“项目描...
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