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RAGLight 的主要特点是什么?

2025-08-19 300
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RAGLight 是一个轻量级、模块化的 Python 库,专为实现检索增强生成(RAG)设计。其主要特点包括:

  • 支持多种数据源(本地文件夹和 GitHub 仓库)
  • 模块化 RAG 管道,支持标准 RAG、Agentic RAG 和 RAT 模式
  • 灵活集成多种语言模型(如 llama3)和嵌入模型(如 HuggingFace 的 all-MiniLM-L6-v2)
  • 使用 Chroma 或 HuggingFace 进行高效向量存储
  • 支持自定义配置,如嵌入模型、向量存储路径和检索参数(如 k 值)
  • 文档处理自动化,简化知识库构建

这些特点使其特别适合需要快速构建上下文感知 AI 应用的开发者。

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