RAGLight 是一个轻量级、模块化的 Python 库,专为实现检索增强生成(RAG)设计。其主要特点包括:
- 支持多种数据源(本地文件夹和 GitHub 仓库)
- 模块化 RAG 管道,支持标准 RAG、Agentic RAG 和 RAT 模式
- 灵活集成多种语言模型(如 llama3)和嵌入模型(如 HuggingFace 的 all-MiniLM-L6-v2)
- 使用 Chroma 或 HuggingFace 进行高效向量存储
- 支持自定义配置,如嵌入模型、向量存储路径和检索参数(如 k 值)
- 文档处理自动化,简化知识库构建
这些特点使其特别适合需要快速构建上下文感知 AI 应用的开发者。
本答案来源于文章《RAGLight:轻量级检索增强生成Python库》