M3-Agent: uma inteligência multimodal com memória de longo prazo e capaz de processar áudio e vídeo
O M3-Agent é uma estrutura de corpo inteligente multimodal desenvolvida pela equipe do ByteDance SEED. Seu principal recurso é uma capacidade de memória de longo prazo, capaz de criar e atualizar constantemente sua memória processando entradas de vídeo (assistir) e áudio (ouvir) em tempo real, assim como os seres humanos. Esse sistema de memória não apenas registra...
DiffMem: um repositório de memória com controle de versão baseado em Git para inteligências de IA
DiffMem是一个为AI智能体和对话式系统设计的轻量级记忆后端。 它创新地使用Git作为记忆存储的核心,将AI的记忆以人类可读的Markdown文件形式保存。 Git的提交历史被用来追踪记忆随时间的演变,同时系统采用内存中...
Clueoai: injetando traços de personalidade consistentes e memória de longo prazo em grandes modelos de linguagem
O Clueoai é uma infraestrutura de personificação projetada para modelos de linguagem grande (LLMs). Ela fornece uma API (Interface de Programação de Aplicativos) simples que os desenvolvedores podem chamar para injetar traços de personalidade estáveis e consistentes em seus aplicativos de IA. Esse serviço tem como objetivo abordar as interações tradicionais de IA que respondem a...
ComoRAG: uma ferramenta de recuperação de memória cognitiva para raciocínio narrativo longo
O ComoRAG é um sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) projetado para lidar com documentos longos e compreensão de narrativas com vários documentos. Os métodos tradicionais de RAG geralmente encontram dificuldades ao lidar com histórias ou romances longos devido à complexidade do enredo e à evolução das relações entre os personagens. Isso se deve ao fato de que a maioria deles usa um sistema sem estado, de verificação única ...
memU: uma estrutura de código aberto para criar memórias de longo prazo para companheiros de IA
O memU é uma estrutura de memória de código aberto projetada para parceiros de IA. Enquanto os modelos atuais de big language geralmente sofrem com memórias curtas e não conseguem estabelecer conexões de longo prazo com os usuários, o memU atua como uma "pasta de memória" inteligente para IA, permitindo que a IA se lembre das identidades, preferências e conversas anteriores dos usuários,...
Persistent AI Memory: armazenamento de memória local persistente para assistentes de IA
O Persistent AI Memory é um projeto de código aberto desenvolvido para fornecer armazenamento de memória local persistente para assistentes de IA, modelos de linguagem (LLMs) e Copilot no VS Code. Ele armazena registros de diálogo, memória e invocação de ferramentas por meio de um banco de dados SQLite, oferecendo suporte à pesquisa semântica e ao monitoramento de arquivos em tempo real. O sistema ...
ByteRover: uma ferramenta de gerenciamento para aprimorar a memória dos assistentes de codificação de IA
O ByteRover é uma ferramenta de gerenciamento de memória para assistentes de codificação de IA projetada para ajudar os desenvolvedores a armazenar, compartilhar e reutilizar experiências de codificação. Ele registra as interações e os contextos dos assistentes de IA durante o processo de codificação por meio de uma camada de memória compartilhada, permitindo que os assistentes de IA aprendam continuamente e evitem repetir erros.
Memórias de Cursor: fornece memória de contexto persistente para Cursores.
O Cursor Memories é um projeto de código aberto, hospedado no GitHub, que tem como objetivo fornecer recursos de memória de contexto persistente para o editor de código de IA Cursor. Ele ajuda os assistentes de IA a reter informações do projeto em todas as sessões por meio de arquivos de documentos estruturados, resolvendo o problema de a IA esquecer o contexto após cada sessão...
Convo: Ferramentas de registro e depuração para a criação de agentes de IA inteligentes
O Convo é uma plataforma de ferramentas voltada para o desenvolvimento de agentes de IA que ajuda os desenvolvedores a criar, depurar e otimizar rapidamente agentes inteligentes baseados em LangGraph. Ele fornece recursos de registro, gerenciamento de estado e memória multiusuário por meio da integração simples de código, reduzindo o esforço do desenvolvedor na configuração do banco de dados e no gerenciamento da infraestrutura...
Cipher: uma ferramenta MCP de camada de memória de código aberto para assistentes de codificação
O Cipher é uma ferramenta de camada de memória de código aberto projetada para assistentes de codificação. Ele se integra perfeitamente a uma ampla variedade de ferramentas de programação e assistentes de inteligência artificial, como Claude Code, Cursor e Windsurf, por meio do protocolo MCP (Model Context Protocol).
MIRIX: um assistente pessoal multiinteligente para o rastreamento inteligente da atividade na tela
O MIRIX é um assistente pessoal inovador e multiinteligente que se concentra no rastreamento da atividade da tela do usuário e no fornecimento de serviços inteligentes de perguntas e respostas. Ele cria uma linha do tempo pesquisável da vida digital de um usuário, capturando dados visuais em tempo real e transformando suas ações digitais em memórias estruturadas.
Passage of Time MCP: um serviço que fornece consciência temporal e recursos computacionais para modelagem de linguagem
O MCP Passage of Time é um projeto de servidor de código aberto do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) projetado para fornecer recursos de computação de tempo e consciência de tempo para Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). O projeto foi desenvolvido por Jérémie Lumbroso e Claude O...
Core: uma ferramenta para armazenamento de memória personalizado para modelos grandes
O Core é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela RedPlanetHQ que tem como objetivo fornecer recursos personalizados de armazenamento de memória para modelos grandes (LLMs). Com o Core, os usuários podem criar e gerenciar seus próprios mapas de memória, salvando texto, diálogo ou outros dados em uma base de conhecimento privada. Essa ferramenta oferece suporte à integração dos usuários com o Big...
Portia AI: um kit de ferramentas Python para criar fluxos de trabalho automatizados inteligentes
O Portia AI é um kit de desenvolvimento de software (SDK) Python de código aberto voltado para ajudar os desenvolvedores a criar fluxos de trabalho inteligentes e automatizados. Ele facilita aos usuários projetar e executar processos de tarefas complexas por meio de um sistema de inteligência múltipla. O Portia AI ajuda os desenvolvedores a personalizar fluxos de trabalho, fornecendo...
MemOS: um sistema de código aberto para aprimorar a capacidade de memória de modelos de idiomas grandes
O MemOS é um sistema de código aberto voltado para o aprimoramento da memória de modelos de linguagem grandes (LLMs). Ele ajuda os modelos a armazenar, recuperar e utilizar melhor as informações contextuais por meio de mecanismos inovadores de gerenciamento e agendamento de memória. O MemOS se destaca em tarefas como inferência de vários saltos, questionamento de domínio aberto e inferência temporal, em comparação...
Praxos: criando uma base de conhecimento estruturada e confiável para inteligências de IA
O Praxos.ai é um kernel projetado para agentes de IA. Ele fornece um ambiente de desenvolvimento projetado para enfrentar os desafios comuns na criação de Inteligentes de IA, como confusão no gerenciamento de contexto, engenharia de dicas complexas e falhas no tempo de execução do sistema. O núcleo do Praxos funciona combinando várias informações de entrada...
Muscle-Mem
O Muscle-Mem é uma ferramenta Python de código aberto hospedada no GitHub e desenvolvida pela pig-dot-dev. Ela foi projetada para fornecer recursos de cache comportamental para agentes de IA para ajudar a reduzir as chamadas de modelos de linguagem grandes (LLM) em tarefas repetitivas, resultando em execuções mais rápidas, menor variabilidade e economia de custos....
Mem0: um projeto de código aberto que fornece uma camada de memória inteligente para assistentes e agentes de IA
O Mem0 (pronuncia-se "mem-zero") é um projeto de código aberto que fornece uma camada de memória inteligente para assistentes e agentes de IA. Ele lembra as preferências do usuário, adapta-se às necessidades individuais e melhora com o tempo, o que o torna ideal para chatbots com suporte ao cliente, assistentes de IA e sistemas autônomos.
PhiData: criando inteligências de IA com memória, conhecimento e ferramentas
O PhiData é uma estrutura projetada para desenvolver assistentes de IA inteligentes. Ele permite que os assistentes de IA conduzam conversas de longo prazo, forneçam um contexto comercial preciso e executem várias operações, aprimorando a memória, a integração do conhecimento e os recursos de invocação de ferramentas.
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