
Parlant: uma estrutura de código aberto para fornecer controle confiável de grandes inteligências de modelagem de linguagem
O Parlant é uma estrutura de código aberto para inteligência de IA que visa abordar os principais desafios que os modelos de linguagem grandes (LLMs) enfrentam atualmente na prática: imprevisibilidade e falta de controle. Ao criar inteligências de IA, os desenvolvedores geralmente se deparam com problemas como modelos que ignoram as solicitações do sistema, produzem respostas alucinatórias ou não conseguem lidar com casos-limite. Parlan...

Lang-Agent: uma plataforma baseada em LangGraph para visualizar a configuração de inteligências de IA
O Lang-Agent é uma plataforma de configuração de agente (AI Intelligent Body) desenvolvida com base na pilha de tecnologia LangGraph. Ele fornece uma interface visual que permite aos usuários criar fluxos de trabalho complexos com capacidade de programação limitada, arrastando e soltando nós e conectando linhas. O conceito de design desse projeto está próximo do ComfyUI, um sistema de...

ZipAgent: uma estrutura Python leve para criar assistentes de IA exclusivos em 5 minutos
O ZipAgent é uma estrutura moderna de agente de IA em Python focada em fornecer uma experiência de desenvolvimento limpa, eficiente e facilmente extensível. A estrutura foi projetada para ser “leve” em sua essência e usa apenas cerca de 700 linhas de código principal para implementar um sistema de agente com recursos completos, incluindo um mecanismo de agente, um sistema de ferramentas e...

SE-Agent: uma estrutura para inteligências de IA auto-otimizáveis
O SE-Agent é uma estrutura autoevolutiva projetada para inteligências do Large Language Model (LLM). Ele permite que diferentes caminhos de raciocínio troquem informações por meio de um mecanismo evolutivo em nível de trajetória, o que rompe a limitação de um único caminho de raciocínio. O SE-Agent é capaz de ampliar o intervalo de pesquisa, evitar cair em soluções ótimas locais e exibir interação de grupo em ...

CoAgents: uma estrutura para aprender a usar ferramentas por meio da colaboração de várias inteligências
O CoAgents é uma estrutura inovadora de colaboração de várias inteligências projetada para aprimorar a capacidade dos modelos de linguagem grande (LLMs) de usar ferramentas e APIs externas. A ideia central da estrutura é decompor tarefas complexas de uso de ferramentas em três inteligências especializadas: os Grounding Agents, que são responsáveis por gerar instruções de uso de ferramentas, e os CoAgents, que são responsáveis por gerar instruções de uso de ferramentas, e os CoAgents, que são responsáveis por gerar instruções de uso de ferramentas, e os CoAgents, que são responsáveis por gerar instruções de uso de ferramentas.

MiroFlow: uma estrutura para criar, gerenciar e dimensionar inteligências de IA
O MiroFlow é uma estrutura de corpo inteligente projetada para simplificar o desenvolvimento de sistemas corporais complexos e multiinteligentes. Ele fornece um conjunto de ferramentas testadas que podem executar de forma confiável tarefas complexas que exigem o uso de várias ferramentas. O MiroFlow obteve uma aprovação@1 (média de três execuções) de 72,2% no conjunto de validação GAIA, um desempenho...

Sim: ferramentas de código aberto para criar e implantar rapidamente fluxos de trabalho de agentes de IA
O Sim é uma plataforma de código aberto de criação de fluxo de trabalho de agente de IA projetada para ajudar os usuários a criar e implantar rapidamente modelos de linguagem grandes (LLMs) que conectam várias ferramentas. Ele oferece uma interface intuitiva para desenvolvedores, entusiastas de tecnologia e usuários corporativos. O Sim Studio é compatível com implantações locais e na nuvem, além de ser flexível e compatível com uma ampla variedade de ambientes operacionais. Os usuários podem passar...

Cognitive Kernel-Pro: uma estrutura para criar inteligências de pesquisa profunda de código aberto
O Cognitive Kernel-Pro é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo Laboratório de IA da Tencent, projetada para ajudar os usuários a criar inteligências de pesquisa profundas e treinar modelos de base inteligentes. Ele integra navegação na Web, manipulação de arquivos e execução de código para dar suporte aos usuários em tarefas de pesquisa complexas. A estrutura enfatiza o uso de ferramentas gratuitas para garantir o código aberto e a acessibilidade...

Langroid: Navegando facilmente em grandes modelos de linguagem com programação corporal multiinteligente
Langroid é uma estrutura Python para pesquisadores e desenvolvedores projetada para simplificar o processo de criação de aplicativos orientados por LLMs (Large Language Models). Desenvolvida por pesquisadores da Carnegie Mellon University e da University of Wisconsin-Madison, sua ideia central é aproveitar o poder dos LLMs por meio de programação de corpos multiinteligentes....

Okibi: uma plataforma automatizada para criar rapidamente inteligências de IA com linguagem natural
O Okibi é uma plataforma da Web que permite que os usuários criem rapidamente inteligências de IA por meio de linguagem natural. Os usuários simplesmente descrevem suas necessidades com palavras simples, e a Okibi gera automaticamente inteligências para tarefas complexas que vão desde a invocação de ferramentas até a automação do fluxo de trabalho. A plataforma foi desenvolvida por uma equipe de fundadores apoiada pela Y Combinator, que criou a Si...

Deep Agents: um kit de ferramentas Python para criar rapidamente agentes de IA para tarefas complexas
O Deep Agents é um kit de ferramentas Python desenvolvido pela LangChainAI com o objetivo de ajudar os usuários a criar rapidamente agentes de IA capazes de lidar com tarefas complexas. Ele é baseado na estrutura LangGraph e fornece ferramentas de planejamento integradas, subagentes, sistemas de arquivos virtuais e dicas detalhadas do sistema. Os usuários podem simplesmente instalar...

Agent Lightning: uma estrutura flexível para otimizar as inteligências de IA
O Agent Lightning é uma estrutura de código aberto desenvolvida por uma equipe de pesquisadores da Microsoft para ajudar os desenvolvedores a otimizar o desempenho das inteligências de IA. Ele oferece suporte a uma variedade de estruturas de desenvolvimento de corpos inteligentes, como OpenAI Agents SDK, AutoGen e LangChain, e usa tecnologias como aprendizado por reforço (RL)...

CAMEL-AI: uma estrutura de código aberto para a criação de sistemas colaborativos multiinteligentes
A CAMEL-AI é uma estrutura de corpo multiinteligente de código aberto voltada para a pesquisa e a criação de sistemas de IA colaborativos. Seu objetivo principal é explorar as leis de escalonamento de inteligências e dar suporte à simulação e à interação de até milhões de inteligências. O CAMEL-AI oferece ferramentas e módulos flexíveis para ajudar os desenvolvedores a criar inteligências autônomas e colaborativas para aplicações como automação de tarefas,...

OpenAgents: plataforma de código aberto que oferece suporte a inteligências linguísticas para realizar análises de dados e tarefas diárias
O OpenAgents é uma plataforma de código aberto projetada para permitir que os usuários interajam com inteligências por meio de linguagem natural para realizar tarefas como análise de dados, invocação de plug-ins e navegação na Web. Ela foi desenvolvida pelo XLANG NLP Lab da Universidade de Hong Kong e contém três inteligências principais: a Inteligência de dados, a Inteligência de plug-in e a Inteligência da Web. A plataforma oferece uma interface intuitiva na Web...

SuperAGI: uma estrutura de código aberto para criar e executar rapidamente agentes autônomos de IA
O SuperAGI é uma estrutura de agente de IA autônoma de código aberto projetada para desenvolvedores. Ele ajuda os usuários a criar, gerenciar e executar rapidamente agentes de IA para resolver problemas reais. A estrutura oferece suporte a uma variedade de ferramentas para integração, pode executar vários agentes simultaneamente e oferece uma interface gráfica para simplificar a operação.

AgentVerse: uma estrutura de código aberto para a implementação de colaboração e simulação de inteligência múltipla
O AgentVerse é um projeto de código aberto criado para ajudar os usuários a implementar rapidamente sistemas corporais multiinteligentes com base no Modelo de Linguagem Grande (LLM). Ele oferece duas estruturas principais: resolução de tarefas e ambiente de simulação. A estrutura de resolução de tarefas por meio de várias inteligências colabora para automatizar tarefas complexas, como desenvolvimento de software ou serviços de consultoria. A estrutura de simulação permite que os usuários criem ambientes personalizados...

MassGen: um sistema de processamento de tarefas colaborativas com inteligência múltipla
O MassGen é um sistema de colaboração de inteligência múltipla de código aberto inspirado no Grok Heavy da xAI e no Gemini Deep Think do Google DeepMind. Ele resolve tarefas complexas com várias inteligências de IA trabalhando em paralelo, compartilhando informações e otimizando resultados. Os usuários podem...

Sage: uma estrutura inteligente de decomposição e colaboração de tarefas multiagentes
O Sage é uma estrutura de sistema multiagente de código aberto que se concentra na decomposição de tarefas complexas em subtarefas gerenciáveis que podem ser realizadas de forma colaborativa por vários agentes inteligentes. Ele é baseado em Python, suporta DeepSeek-V3, GPT-4, Claude-3.5 e outros modelos multilíngues, adequados para aplicativos de nível empresarial.

CozeLoop: uma plataforma de código aberto para otimizar o desenvolvimento e a operação de inteligências de IA
CozeLoop 是字节跳动开源的 AI 智能体优化平台,基于 Apache 2.0 许可,免费商用。它专注于 AI 智能体的全生命周期管理,涵盖提示词开发、调试、评估和运行监控。平台提供可视化工具,支持开发者快速优化智能体性能,解决开发中...
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