Parlant: ein Open-Source-Framework für die zuverlässige Steuerung großer Sprachmodellierungsintelligenzen
Parlant ist ein Open-Source-Framework für KI-Intelligenz, das auf die zentralen Herausforderungen abzielt, mit denen große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in realen Anwendungen konfrontiert sind: Unvorhersehbarkeit und mangelnde Kontrollierbarkeit. Beim Aufbau von KI-Intelligenz stoßen Entwickler oft auf Probleme, wie z.B. dass Modelle Aufforderungen des Systems ignorieren, halluzinatorische Antworten produzieren oder Grenzfälle nicht behandeln können. Parlan...
Lang-Agent: eine LangGraph-basierte Plattform zur Visualisierung der Konfiguration von KI-Intelligenzen
Lang-Agent ist eine KI-Konfigurationsplattform für intelligente Körper (Agenten), die auf der Grundlage des LangGraph-Technologie-Stacks entwickelt wurde. Sie bietet eine visuelle Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Arbeitsabläufe mit begrenzter Programmierbarkeit durch Ziehen und Ablegen von Knoten und Verbindungslinien zu erstellen. Das Designkonzept dieses Projekts ist eng an ComfyUI angelehnt,...
ZipAgent: ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Erstellung exklusiver KI-Assistenten in 5 Minuten
ZipAgent ist ein modernes Python AI-Agent-Framework, das sich auf die Bereitstellung einer sauberen, effizienten und leicht erweiterbaren Entwicklungserfahrung konzentriert. Das Framework ist in seinem Kern “leichtgewichtig” und verwendet nur etwa 700 Zeilen Kerncode, um ein vollwertiges Agentensystem zu implementieren, einschließlich einer Agenten-Engine, eines Tooling-Systems und eines...
SE-Agent: ein Rahmen für selbstoptimierende KI-Intelligenzen
SE-Agent ist ein selbst-evolutionärer Rahmen, der für Large Language Model (LLM) Intelligenzen entwickelt wurde. Es ermöglicht den Austausch von Informationen zwischen verschiedenen Denkpfaden durch einen evolutionären Mechanismus auf Trajektorienebene, der die Beschränkung eines einzelnen Denkpfads aufhebt. SE-Agent ist in der Lage, den Suchbereich zu erweitern, das Abgleiten in lokale optimale Lösungen zu vermeiden und eine Gruppeninteraktion in ...
CoAgents: ein Rahmen für das Erlernen der Nutzung von Tools durch multi-intelligente Zusammenarbeit
CoAgents ist ein innovatives Multi-Intelligenz-Kollaborations-Framework, das entwickelt wurde, um die Fähigkeit von Large Language Models (LLMs) zu verbessern, externe Tools und APIs zu nutzen. Der Kerngedanke des Frameworks besteht darin, komplexe Werkzeugnutzungsaufgaben in drei spezialisierte Intelligenzen zu zerlegen: die Grounding Agents, die für die Generierung von Werkzeugnutzungsanweisungen zuständig sind, und die CoAgents, die für die Generierung von Werkzeugnutzungsanweisungen zuständig sind, und die CoAgents, die für die Generierung von Werkzeugnutzungsanweisungen zuständig sind, und die CoAgents, die für die Generierung von Werkzeugnutzungsanweisungen zuständig sind.
MiroFlow: ein Rahmen für den Aufbau, die Verwaltung und die Skalierung von KI-Intelligenzen
MiroFlow ist ein Framework für intelligente Körper, das die Entwicklung komplexer multi-intelligenter Körpersysteme vereinfachen soll. Es bietet eine Reihe von getesteten Werkzeugen, die komplexe Aufgaben, die den Einsatz mehrerer Werkzeuge erfordern, zuverlässig ausführen können.MiroFlow erreichte ein pass@1 (Durchschnitt von drei Durchläufen) von 72,2% auf dem GAIA-Validierungsset, eine Leistung in...
Sim: Open-Source-Tools für den schnellen Aufbau und Einsatz von KI-Agenten-Workflows
Sim ist eine Open-Source-Plattform für die Erstellung von KI-Agenten-Workflows, mit der Benutzer schnell große Sprachmodelle (LLMs) erstellen und einsetzen können, die verschiedene Tools miteinander verbinden. Es bietet eine intuitive Schnittstelle für Entwickler, Technologie-Enthusiasten und Unternehmensanwender. Sim Studio unterstützt sowohl Cloud- als auch lokale Implementierungen und ist flexibel und kompatibel mit einer Vielzahl von Betriebsumgebungen. Benutzer können...
Cognitive Kernel-Pro: ein Rahmenwerk für den Aufbau von quelloffenen tiefen Forschungsintelligenzen
Cognitive Kernel-Pro ist ein Open-Source-Framework, das vom KI-Labor von Tencent entwickelt wurde und Nutzern helfen soll, tiefe Forschungsintelligenz aufzubauen und intelligente Basismodelle zu trainieren. Es integriert Webbrowsing, Dateiverarbeitung und Codeausführung, um Nutzer bei komplexen Forschungsaufgaben zu unterstützen. Das Framework legt Wert auf die Verwendung kostenloser Tools, um die Quelloffenheit und Zugänglichkeit zu gewährleisten...
Langroid: Einfaches Navigieren in großen Sprachmodellen mit Multi-Intelligent Body Programming
Langroid ist ein Python-Framework für Forscher und Entwickler, das die Erstellung von Anwendungen auf der Grundlage von Large Language Models (LLMs) vereinfachen soll. Die Kernidee des von Forschern der Carnegie Mellon University und der University of Wisconsin-Madison entwickelten Frameworks besteht darin, die Leistungsfähigkeit von LLMs durch multi-intelligente Körperprogrammierung nutzbar zu machen....
Okibi: eine automatisierte Plattform für den schnellen Aufbau von KI-Intelligenzen mit natürlicher Sprache
Okibi ist eine Webplattform, mit der Benutzer schnell KI-Intelligenzen durch natürliche Sprache erstellen können. Die Nutzer beschreiben einfach ihre Bedürfnisse in einfachen Worten, und Okibi generiert automatisch Intelligenzen für komplexe Aufgaben, die vom Aufruf von Tools bis zur Automatisierung von Arbeitsabläufen reichen. Die Plattform wurde von einem von Y Combinator unterstützten Gründerteam entwickelt, das bereits Si...
Deep Agents: ein Python-Toolkit zur schnellen Entwicklung von KI-Agenten für komplexe Aufgaben
Deep Agents ist ein Python-Toolkit, das von LangChainAI entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen, schnell KI-Agenten zu erstellen, die komplexe Aufgaben bewältigen können. Es basiert auf dem LangGraph-Framework und bietet eingebaute Planungswerkzeuge, Subagenten, virtuelle Dateisysteme und detaillierte Systemtipps. Benutzer können es einfach installieren...
Agent Lightning: ein flexibler Rahmen für die Optimierung von KI-Intelligenzen
Agent Lightning ist ein Open-Source-Framework, das von einem Team von Microsoft-Forschern entwickelt wurde, um Entwicklern zu helfen, die Leistung von KI-Intelligenzen zu optimieren. Es unterstützt eine Vielzahl von Frameworks zur Entwicklung intelligenter Körper, wie OpenAI Agents SDK, AutoGen und LangChain, und nutzt Technologien wie Reinforcement Learning (RL)...
CAMEL-AI: Ein Open-Source-Framework für den Aufbau multiintelligenter kollaborativer Systeme
CAMEL-AI ist ein Open-Source-Framework für multi-intelligente Körper, das sich auf die Erforschung und den Aufbau kollaborativer KI-Systeme konzentriert. Sein Hauptziel ist es, die Skalierungsgesetze von Intelligenzen zu erforschen und die Simulation und Interaktion von bis zu Millionen von Intelligenzen zu unterstützen.CAMEL-AI bietet flexible Werkzeuge und Module, um Entwicklern zu helfen, autonome und kollaborative Intelligenzen für Anwendungen wie Aufgabenautomatisierung,...
OpenAgents: Open-Source-Plattform unterstützt linguistische Intelligenzen bei der Datenanalyse und bei täglichen Aufgaben
OpenAgents ist eine Open-Source-Plattform, die es Nutzern ermöglichen soll, mit Intelligenzen durch natürliche Sprache zu interagieren, um Aufgaben wie Datenanalyse, Plug-in-Aufrufe und Web-Browsing durchzuführen. Sie wurde vom XLANG NLP Lab an der Universität Hongkong entwickelt und enthält drei Kernintelligenzen: die Data Intelligence, die Plug-in Intelligence und die Web Intelligence. Die Plattform bietet eine intuitive Webschnittstelle...
SuperAGI: Ein Open-Source-Framework für den schnellen Aufbau und Betrieb von autonomen KI-Agenten
SuperAGI ist ein Open-Source-Framework für autonome KI-Agenten, das sich an Entwickler richtet. Es hilft Benutzern schnell zu bauen, zu verwalten und AI-Agenten ausführen, um reale Probleme zu lösen. Der Rahmen unterstützt eine Vielzahl von Tools zu integrieren, können mehrere Agenten arbeiten gleichzeitig laufen, bieten eine grafische Oberfläche, um den Betrieb zu vereinfachen.
AgentVerse: ein quelloffener Rahmen für den Einsatz von Multi-Intelligenz-Zusammenarbeit und Simulation
AgentVerse ist ein Open-Source-Projekt, das Benutzern helfen soll, schnell multi-intelligente Körpersysteme auf der Grundlage des Large Language Model (LLM) einzusetzen. Es bietet zwei zentrale Rahmenwerke: Aufgabenlösung und Simulationsumgebung. Task Resolution Framework durch mehrere Intelligenzen zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben wie Software-Entwicklung oder Beratungsdienstleistungen zu automatisieren. Das Simulations-Framework ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Umgebungen zu erstellen...
MassGen: ein kollaboratives Multi-Intelligenz-Aufgabenverarbeitungssystem
MassGen ist ein Open-Source-Multi-Intelligenz-Kollaborationssystem, das von Grok Heavy von xAI und Gemini Deep Think von Google DeepMind inspiriert ist. Es löst komplexe Aufgaben, indem mehrere KI-Intelligenzen parallel arbeiten, Informationen austauschen und die Ergebnisse optimieren. Benutzer können...
Sage: Ein intelligentes Multi-Agenten-System zur Aufgabenzerlegung und Zusammenarbeit
Sage ist ein Open-Source-Multi-Agenten-System-Framework, das sich auf die Zerlegung komplexer Aufgaben in überschaubare Teilaufgaben konzentriert, die von mehreren intelligenten Agenten kollaborativ erledigt werden können. Es basiert auf Python, unterstützt DeepSeek-V3, GPT-4, Claude-3.5 und andere mehrsprachige Modelle, die für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet sind.Sage bietet Deep-Thinking-Modelle ...
CozeLoop: eine Open-Source-Plattform für die Optimierung der Entwicklung und des Betriebs von KI-Intelligenzen
CozeLoop ist die Open-Source-Plattform von ByteDance zur Optimierung von KI-Intelligenzen, die auf der Apache-2.0-Lizenz basiert und für die kommerzielle Nutzung frei ist. Sie konzentriert sich auf das vollständige Lebenszyklusmanagement von KI-Intelligenzen, das die Entwicklung von Cue-Words, die Fehlersuche, die Bewertung und die Betriebsüberwachung umfasst. Die Plattform bietet visuelle Tools, die Entwickler dabei unterstützen, die Leistung von Intelligenzen schnell zu optimieren und die...
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