M3-Agent: eine multimodale Intelligenz mit Langzeitgedächtnis und der Fähigkeit, Audio und Video zu verarbeiten
M3-Agent是由字节跳动SEED团队开发的一个多模态智能体框架。它的核心特点是拥有长期记忆能力,能够像人类一样,通过处理实时的视频(看)和音频(听)输入,来建立并不断更新自己的记忆。这个记忆系统不只是记录...
DiffMem: ein Git-basiertes versioniertes Speicher-Repository für KI-Intelligenzen
DiffMem是一个为AI智能体和对话式系统设计的轻量级记忆后端。 它创新地使用Git作为记忆存储的核心,将AI的记忆以人类可读的Markdown文件形式保存。 Git的提交历史被用来追踪记忆随时间的演变,同时系统采用内存中...
Clueoai: Injektion von konsistenten Persönlichkeitsmerkmalen und Langzeitgedächtnis in große Sprachmodelle
Clueoai ist eine Personifizierungsinfrastruktur, die für Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es bietet eine einfache Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), die Entwickler aufrufen können, um stabile und konsistente Persönlichkeitsmerkmale in ihre KI-Anwendungen zu integrieren. Dieser Service zielt auf traditionelle KI-Interaktionen ab, die auf einzelne...
ComoRAG: ein kognitives Erinnerungsinstrument für langes narratives Denken
ComoRAG ist ein Retrieval Augmented Generation (RAG) System, das für lange Dokumente und das Verstehen von Erzählungen mit mehreren Dokumenten entwickelt wurde. Traditionelle RAG-Methoden stoßen bei langen Geschichten oder Romanen aufgrund der Komplexität der Handlung und der sich entwickelnden Beziehungen zwischen den Charakteren oft auf Schwierigkeiten. Dies ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass die meisten von ihnen zustandslose Single-Check-Methoden ...
memU: ein Open-Source-Framework zur Erstellung von Langzeitspeichern für KI-Begleiter
memU ist ein Open-Source-Gedächtnis-Framework, das für KI-Partner entwickelt wurde. Während aktuelle große Sprachmodelle im Allgemeinen unter einem kurzen Gedächtnis leiden und es nicht schaffen, langfristige Verbindungen mit den Nutzern aufzubauen, fungiert memU wie ein intelligenter "Gedächtnisordner" für KI, der es der KI ermöglicht, sich an die Identitäten, Vorlieben und vergangenen Gespräche der Nutzer zu erinnern,...
Persistent AI Memory: persistenter lokaler Speicher für KI-Assistenten
Persistent AI Memory ist ein Open-Source-Projekt zur Bereitstellung eines persistenten lokalen Speichers für KI-Assistenten, Sprachmodelle (LLMs) und Copilot in VS Code. Es speichert Dialog-, Speicher- und Werkzeugaufrufe über eine SQLite-Datenbank und unterstützt semantische Suche und Echtzeit-Datei-Überwachung. Das System ...
ByteRover: ein Verwaltungstool zur Verbesserung des Speichers von KI-Codierassistenten
ByteRover ist ein Speicherverwaltungstool für KI-Codierassistenten, das Entwicklern helfen soll, Codierungserfahrungen zu speichern, zu teilen und wiederzuverwenden. Es zeichnet die Interaktionen und Kontexte von KI-Assistenten während des Codierungsprozesses über eine gemeinsame Speicherebene auf, so dass KI-Assistenten kontinuierlich lernen und die Wiederholung von Fehlern vermeiden können.ByteRover unterstützt die Integration mit...
Cursor Memories: Bietet einen dauerhaften Kontextspeicher für Cursor.
Cursor Memories ist ein Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und darauf abzielt, persistente Kontextspeicherfunktionen für den KI-Code-Editor Cursor bereitzustellen. Es hilft KI-Assistenten, Projektinformationen über Sitzungen hinweg durch strukturierte Dokumentdateien zu speichern und löst damit das Problem, dass KI den Kontext nach jeder Sitzung vergisst...
Convo: Logging- und Debugging-Tools für den Aufbau intelligenter KI-Agenten
Convo ist eine Tool-Plattform, die sich auf die Entwicklung von KI-Agenten konzentriert und Entwicklern hilft, intelligente Agenten auf Basis von LangGraph schnell zu erstellen, zu debuggen und zu optimieren. Es bietet Protokollierung, Zustandsverwaltung und Mehrbenutzer-Speicherfunktionen durch einfache Code-Integration und reduziert den Aufwand für Entwickler bei der Datenbankkonfiguration und Infrastrukturverwaltung...
Cipher: ein quelloffenes Speicherschicht-MCP-Tool für Codierassistenten
Cipher ist ein quelloffenes Speicherschicht-Tool, das für Programmierassistenten entwickelt wurde. Es lässt sich nahtlos mit einer Vielzahl von Programmierwerkzeugen und Assistenten für künstliche Intelligenz wie Claude Code, Cursor und Windsurf über das MCP-Protokoll (Model Context Protocol)...
MIRIX: Ein multiintelligenter persönlicher Assistent für die intelligente Verfolgung von Bildschirmaktivitäten
MIRIX ist ein innovativer multi-intelligenter persönlicher Assistent, der sich auf die Verfolgung der Bildschirmaktivitäten des Benutzers und die Bereitstellung intelligenter Frage- und Antwortdienste konzentriert. Er erstellt eine durchsuchbare Zeitleiste des digitalen Lebens eines Nutzers, indem er visuelle Daten in Echtzeit erfasst und seine digitalen Aktionen in strukturierte Erinnerungen umwandelt....
Passage of Time MCP: Ein Dienst, der Zeitbewusstsein und Rechenkapazitäten für die Sprachmodellierung bietet
Passage of Time MCP ist ein quelloffenes Model Context Protocol (MCP)-Serverprojekt, das Zeitbewusstsein und Zeitberechnungsfähigkeiten für große Sprachmodelle (LLMs) bieten soll. Das Projekt wurde entwickelt von Jérémie Lumbroso und Claude O...
Core: ein Werkzeug zur personalisierten Speicherung großer Modelle
Core ist ein von RedPlanetHQ entwickeltes Open-Source-Tool, das personalisierte Speichermöglichkeiten für große Modelle (LLMs) bieten soll. Mit Core können Benutzer ihre eigenen Memory Maps erstellen und verwalten und Text, Dialoge oder andere Daten in einer privaten Wissensdatenbank speichern. Dieses Tool unterstützt die Integration von Benutzern mit dem Big...
Portia AI: Ein Python-Toolkit zur Erstellung intelligenter automatisierter Arbeitsabläufe
Portia AI ist ein Open Source Python Software Development Kit (SDK), das Entwicklern hilft, intelligente, automatisierte Workflows zu erstellen. Es macht es den Nutzern leicht, komplexe Aufgabenprozesse durch ein Multi-Intelligenz-System zu entwerfen und auszuführen.Portia AI unterstützt Entwickler bei der Anpassung von Workflows,...
MemOS: Ein Open-Source-System zur Verbesserung der Speicherkapazität von großen Sprachmodellen
MemOS ist ein Open-Source-System, das sich auf Speichererweiterungen für Large Language Models (LLMs) konzentriert. Es hilft den Modellen, kontextbezogene Informationen durch innovative Speicherverwaltungs- und Planungsmechanismen besser zu speichern, abzurufen und zu nutzen.MemOS zeichnet sich durch Aufgaben wie Multi-Hop-Inferenz, Open-Domain-Quizzing und temporale Inferenz aus, verglichen mit...
Praxos: Aufbau einer zuverlässigen strukturierten Wissensbasis für KI-Intelligenzen
Praxos.ai ist ein Kernel, der für KI-Agenten entwickelt wurde. Es bietet eine Entwicklungsumgebung, die entwickelt wurde, um häufige Herausforderungen bei der Erstellung von KI-Agenten zu bewältigen, wie z. B. Verwirrung bei der Kontextverwaltung, komplexes Cue-Engineering und Systemlaufzeitausfälle. Der Kern von Praxos arbeitet durch die Kombination verschiedener eingehender...
Muscle-Mem
Muscle-Mem ist ein Open-Source-Python-Tool, das auf GitHub gehostet und von pig-dot-dev entwickelt wird. Es wurde entwickelt, um Verhaltens-Caching-Funktionen für KI-Agenten bereitzustellen, um die Aufrufe großer Sprachmodelle (LLM) bei sich wiederholenden Aufgaben zu reduzieren, was zu schnelleren Läufen, geringerer Variabilität und Kosteneinsparungen führt....
Mem0: ein Open-Source-Projekt, das eine intelligente Speicherschicht für KI-Assistenten und -Agenten bereitstellt
Mem0 (ausgesprochen "mem-zero") ist ein Open-Source-Projekt, das eine intelligente Speicherschicht für KI-Assistenten und Agenten bereitstellt. Es merkt sich Benutzerpräferenzen, passt sich an individuelle Bedürfnisse an und verbessert sich im Laufe der Zeit, was es ideal für kundengestützte Chatbots, KI-Assistenten und autonome Systeme macht.Mem0 funktioniert, indem es...
PhiData: Aufbau von KI-Intelligenzen mit Gedächtnis, Wissen und Werkzeugen
PhiData ist ein Framework für die Entwicklung intelligenter KI-Assistenten. Es ermöglicht KI-Assistenten, langfristige Gespräche zu führen, genauen Geschäftskontext bereitzustellen und verschiedene Operationen auszuführen, indem es das Gedächtnis, die Wissensintegration und die Fähigkeiten zum Aufrufen von Werkzeugen verbessert.PhiData verbessert nicht nur das Intelligenzniveau von KI-Assistenten, sondern erweitert auch ihre Anwendungsmöglichkeiten.
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