
Chutes: eine Serverless-Computing-Plattform für die Bereitstellung und Skalierung von Open-Source-KI-Modellen
Chutes ist eine KI-Modell-Computing-Plattform für Entwickler. Sie basiert auf einer dezentralen Open-Source-Architektur, und die Nutzer müssen keine komplexen Server selbst verwalten. Mit dieser Plattform können Entwickler schnell verschiedene Open-Source-KI-Modelle einsetzen und ausführen, wie z. B. große Sprachmodelle oder Modelle zur Bilderzeugung. Der Kern von Chutes.ai ist die Bereitstellung einer...

vLLM CLI: Kommandozeilen-Tool für die Bereitstellung großer Sprachmodelle mit vLLM
vllm-cli ist ein Befehlszeilenschnittstellen-Tool für vLLM, das den Einsatz und die Verwaltung großer Sprachmodelle erheblich erleichtert. Das Tool bietet sowohl eine interaktive Menüschnittstelle als auch einen traditionellen Befehlszeilenmodus. Es ermöglicht Benutzern die Verwaltung lokaler und entfernter Modelle, die Verwendung vordefinierter oder benutzerdefinierter Konfigurationsszenarien und die Überwachung des Modellservers in Echtzeit...

LMCache: Ein Key-Value-Cache-Optimierungswerkzeug zur Beschleunigung von Schlussfolgerungen auf großen Sprachmodellen
LMCache ist ein quelloffenes Key-Value (KV) Cache-Optimierungstool, das entwickelt wurde, um die Effizienz der Argumentation in Large Language Models (LLM) zu verbessern. Es reduziert die Inferenzzeit und den GPU-Ressourcenverbrauch durch Zwischenspeicherung und Wiederverwendung der Zwischenberechnungsergebnisse (Key-Value-Caching) des Modells erheblich, was sich besonders für Szenarien mit langem Kontext eignet.LMCache arbeitet mit Inferenzmaschinen wie vLLM...

FastDeploy: ein Open-Source-Tool für den schnellen Einsatz von KI-Modellen
FastDeploy ist ein Open-Source-Tool, das vom PaddlePaddle-Team entwickelt wurde und sich auf den schnellen Einsatz von Deep-Learning-Modellen konzentriert. Es unterstützt eine Vielzahl von Hardware und Frameworks, die Bild, Video, Text und Sprache und mehr als 20 Szenarien abdecken, einschließlich mehr als 150 Mainstream-Modelle.FastDeploy bietet Produktionsumgebungen out-of-the-box Teil...

Web - macOS AI Browser: ein nativer KI-gesteuerter Browser für macOS
Web ist ein Open-Source-Browser-Projekt für macOS, das von nuance-dev entwickelt und auf GitHub gehostet wird. Es basiert auf Apples WebKit-Engine, verwendet die SwiftUI- und Combine-Frameworks und folgt der MVVM-Architektur...

Transformers: Open Source Framework für maschinelles Lernen mit Unterstützung für Text-, Bild- und multimodale Aufgaben
Transformers ist ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das von Hugging Face entwickelt wurde und sich darauf konzentriert, fortgeschrittene Modelldefinitionen zur Unterstützung von Inferenz und Training für Text-, Bild-, Audio- und multimodale Aufgaben bereitzustellen. Es vereinfacht den Prozess der Verwendung von Modellen und ist kompatibel mit vielen gängigen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, Tensor...

Hyperspace (aiOS): verteiltes KI-Netzwerk zur gemeinsamen Nutzung von Arithmetik, generativer aiOS-Browser, tiefe Wissensintelligenz
Hyperspace ist ein innovativer generativer Browser (aiOS), der auf dem weltweit größten Peer-to-Peer-KI-Netzwerk basiert und den Nutzern leistungsstarke Werkzeuge für tiefgreifende Recherchen und Analysen bietet. Durch die Integration einer breiten Palette von KI-Modellen und Datenquellen ermöglicht Hyperspace den Nutzern die schnelle Generierung von Informationsnetzen unter Verwendung hochwertiger Quellen wie Wikipedia und...

RunPod: GPU-Cloud-Service für KI mit schnellem Cold Start SD und Pay per Second
RunPod ist eine Cloud-Computing-Plattform speziell für KI, die Entwicklern, Forschern und Unternehmen eine Komplettlösung für die Entwicklung, das Training und die Skalierung von KI-Modellen bieten soll. Die Plattform integriert On-Demand-GPU-Ressourcen, Serverless Reasoning, automatische Skalierung und vieles mehr, um alle Phasen von KI-Projekten zu unterstützen.RunPods Kernkonzept ist die Vereinfachung...

OpenBayes: Schnelle Bereitstellung umfangreicher, großer Modellinstanzen mit Hilfe von Cloud-Computing-Ressourcen
OpenBayes ist eine sofort einsatzbereite Serviceplattform für Künstliche Intelligenz und High Performance Computing (AI+HPC) für Ingenieure im Bereich des maschinellen Lernens, die Frameworks in mehreren Versionen unterstützt und umfangreiche Datensätze bietet. Sie basiert auf JupyterLab und unterstützt Containerisierung und Kubernetes-Ressourcenplanung. Gleichzeitig bietet sie eine Vielzahl von APIs und privaten Bereitstellungsoptionen, die für...

Range Rover Starship: Bereitstellung einer integrierten Plattform für GPU-Arithmetik und KI-Training und Reasoning in der Cloud
Lanrui Starship (Lanrui-ai) ist eine Plattform, die cloudbasiertes AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) und KI-Training sowie Push-Integrationsarithmetik anbietet. Die Plattform wird unabhängig von Wingsquare entwickelt und zielt darauf ab, Nutzern kostengünstige KI-Rechenlösungen zu bieten. Rangefinder Starship integriert eine Vielzahl von KI-Toolchains, unterstützt verteiltes Training auf mehreren Maschinen und Karten und bietet sofort einsatzbereite...

Ollama: Native Ein-Klick-Bereitstellung von Open Source Big Language-Modellen
Ollama Allgemeine Beschreibung ollama ist ein leichtgewichtiges Framework für die Ausführung von nativen Sprachmodellen, mit dem Benutzer problemlos große Sprachmodelle erstellen und ausführen können. Es bietet mehrere Schnellstart- und Installationsoptionen, unterstützt Docker und enthält eine Vielzahl von Bibliotheken, aus denen der Benutzer wählen kann. Es ist einfach zu bedienen, bietet eine REST-API und verfügt über eine Vielzahl von Schnittstellen mit sozialen...
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