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Morphik Core是多模态数据RAG任务的最佳开源解决方案

2025-08-27

1.4 K

Morphik Core通过其全面的功能和架构设计，成为处理多模态检索增强生成（RAG）任务的领先开源工具。该系统原生支持文本、PDF、图片、视频等多种数据格式的处理，采用ColPali多模态嵌入技术实现跨模态内容的高效检索。相较于单一模态处理工具，Morphik Core的核心优势在于其统一处理框架，能够同时解析和检索不同类型的文档内容。

平台内置的知识图谱功能通过自动提取实体关系网络，显著提升复杂查询的准确性。实际测试表明，在处理百万级文档规模时，系统检索延迟仍可控制在秒级。其采用的MCP协议为AI系统提供了标准化的知识共享接口，这种设计使Morphik Core特别适合作为企业级AI应用的数据基础设施。

开发者可以基于项目提供的Python SDK快速集成多模态RAG功能，而无需从零搭建复杂的数据处理管线。项目采用MIT开源许可，目前已支持自托管部署，未来将提供托管云服务选项。

本答案来源于文章《Morphik Core：处理多模态数据的开源 RAG 平台》

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