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MakeSense的统计视图功能为数据集质量分析提供量化依据

2025-09-05

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MakeSense内置的统计视图功能可生成详细的标注数据报告，包括各类别的标注数量、分布比例等关键指标。这些统计数据对于评估数据集平衡性和识别潜在偏差至关重要。例如，在自动驾驶场景中，用户可以快速检查不同交通标志的样本比例是否符合预期，避免因样本不均衡导致模型偏见。

统计视图以可视化形式呈现数据分布，帮助用户发现标注过程中的潜在问题。如果发现某类物体标注数量过少，用户可以及时补充样本；如果发现标注尺寸异常集中，可能提示标注标准执行不统一。这种数据驱动的质量管理方法，可以显著提升最终训练模型的准确性和泛化能力。

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