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LLManager的语义搜索技术能显著提升审批建议的上下文相关性

2025-08-24

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该系统采用的语义搜索算法会实时分析新请求与历史案例的深度关联，精确匹配10个最相似的审批记录作为参考样本。匹配维度包括：请求内容相似度(使用BERT嵌入向量计算)、最终审批结果一致性、人工修改说明的语义关联度等。

实际应用中，当处理市场营销预算申请时，系统会自动关联过往同类项目的批准记录，包括活动类型匹配度达85%的案例、相近预算规模的审批逻辑等。这种技术使AI建议不再依赖简单规则匹配，而是建立在对历史决策模式的多维度理解基础上。企业用户报告显示，采用语义搜索后审批建议的适用性提升67%，人工修改率下降41%

本答案来源于文章《LLManager：智能自动化流程审批与人类审核结合的管理工具》

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