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LangManus支持哪些具体任务自动化场景？

2025-08-28

1.5 K

框架的典型应用场景

该框架主要针对三类自动化需求：

网络数据获取：通过Tavily API实现学术文献/新闻的智能检索，结合Jina进行内容提取和神经搜索
代码生成执行：内置Python REPL环境支持即时代码运行，典型用例包括数据清洗脚本生成、算法原型开发
工作流编排：如自动生成分析报告（收集数据→计算指标→格式化为Markdown）的全流程处理

实际案例：当用户请求”计算HuggingFace模型影响力指数”时，系统会自动分配研究员代理获取数据，编码器代理编写计算公式，最终由报告者代理输出结构化结果。这种多代理协作模式特别适合需要多步骤、多能力组合的复杂任务。

本答案来源于文章《LangManus：支持多智能体协作的开源AI自动化框架》

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