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Kreuzberg在处理多语言文档时有哪些注意事项？

2025-09-09

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语言支持概况

Kreuzberg的多语言处理能力主要依赖以下组件：

Tesseract OCR：支持100+种语言的文字识别
Pandoc：具备基本的Unicode编码处理能力

关键配置步骤

确保多语言正确处理的核心要点：

安装对应语言的OCR训练数据包
在初始化时明确指定文档语言：
```
extractor = Kreuzberg(ocr_lang='jpn+eng')
```
处理混合语言文档时启用自动检测模式

特殊字符处理

针对非拉丁语系的优化建议：

中日韩文档建议使用版本5+的Tesseract
阿拉伯/希伯来等从右向左书写的语言需启用特定布局分析
对于罕见字符集可能需要自定义训练数据

性能优化技巧

提升多语言处理效率的方法：

限制可能的语言范围减少识别时间
对批量文档按语言预分类处理
考虑使用GPU加速的Tesseract版本

本答案来源于文章《Kreuzberg：从任何文档中提取文本的开源工具》

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