Kode的技术架构实现了对多种大语言模型的智能调度。它可以同时配置DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen Coder等不同特长的模型，基于任务特性自动选择最优模型。该系统通过两种方式工作：当用户@ask特定模型时直接调用指定模型；在自动模式下，内置的调度算法会分析任务类型(如架构设计、代码编写、算法优化等)匹配最胜任的模型。
这种机制产生了1+1>2的协同效应。比如在设计微服务架构时可能调用擅长抽象思维的O1模型，而在实现具体功能时切换到代码能力更强的Qwen Coder。实测显示，组合使用多个专业模型比单一模型平均提升任务完成质量23%。
本答案来源于文章《Kode：Claude Code 开源优化版》
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