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Kheish如何通过RAG技术处理大型代码库?有什么优势?

2025-09-10 1.5 K

Kheish采用检索增强生成(RAG)技术处理大型代码库,其工作机制和优势主要体现在以下方面:

RAG实现机制

  • 数据索引:将代码文件分块嵌入到向量存储中
  • 语义检索:通过相似性查询精准定位相关代码片段
  • 上下文物化:只检索必要的上下文而非整个代码库

技术优势

  • 令牌效率:相比全量输入,可节省90%以上的tokens消耗
  • 扩展能力:理论上可处理任意规模的代码库
  • 精准定位:通过语义匹配准确找到相关代码而非关键词搜索
  • 知识保鲜:向量存储可更新,无需重新训练模型

这种处理方式使得Kheish特别适合企业级代码库审计、跨文件上下文分析等需要处理大规模代码的场景,相比传统方法在处理效果和资源消耗方面都有显著优势。

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