KGGen生成的知识图谱如何可视化？

虽然KGGen未内置可视化功能，但可通过以下方法实现图谱图形化展示：

1. 安装可视化依赖库

使用pip安装networkx和matplotlib：

pip install networkx matplotlib

2. 创建Python脚本

新建visualize.py文件，写入以下代码：

import json
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载KGGen输出
with open('graph.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 构建有向图
G = nx.DiGraph()
for rel in data['relations']:
    G.add_edge(rel['source'], rel['target'], label=rel['relation'])

# 布局与绘制
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', font_size=10)
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'label')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels)
plt.show()

3. 运行脚本

在终端执行：

python visualize.py

即可显示交互式图谱窗口，其中：

• 节点代表实体，默认显示为浅蓝色圆形
• 带箭头的边表示关系，箭头方向反映source→target流向
• 边的标签注明具体关系类型（如”包含”、”开发”）

对于复杂图谱，可调整spring_layout参数优化节点布局，或使用PyVis等库生成Web交互式图表。

本答案来源于文章《KG Gen：从纯文本中自动生成知识图谱的开源工具》