WebWalker 为开发者提供标准化评估流程：
- 数据准备：下载 WebWalkerQA 数据集（含 15,000+ 标注样本），包含网页操作序列和预期结果。执行
wget https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent/raw/main/dataset/webwalkerqa.jsonl获取。 - 测试执行：运行
python evaluate_webwalker.py --dataset webwalkerqa.jsonl --model YOUR_MODEL_PATH，支持自定义测试子集（通过 –split 参数指定 train/val/test）。 - 指标分析：报告输出三个核心指标：
- 导航准确率（能否找到目标页面）
- 操作效率（平均步骤数）
- 信息提取 F1 值
- 结果对比：WebWalker 内置 SOTA 模型（包括 GPT-4 微调版本）的基准数据，开发者可通过 –benchmark 参数进行横向比较。
高级用法：通过修改 webwalker/envs/custom_env.py 可模拟特定网站结构，或注入对抗性测试用例增强模型鲁棒性。
本答案来源于文章《WebAgent：智能网络信息搜索与处理工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 开发者如何利用 WebWalker 进行模型性能测试？
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