在医疗健康领域，Graphiti的时间感知特性带来三大核心价值：
病程发展可视化
- 构建时空病历图谱：将离散的检查报告、用药记录转化为带时间轴的关系网络
- 示例应用：糖尿病患者的血糖变化与用药方案关联分析
治疗方案优化
- 通过历史图谱比对，发现相似病例的疗效差异
- 动态预警：当检测指标偏离同类患者发展轨迹时触发警示
具体实施案例
# 构建患者节点
graph.add_node("Patient",
pid="P1002",
diagnosis="Type2_Diabetes")
# 添加时间序列检查数据
graph.add_node("LabTest",
test_date="2023-03-15",
hba1c=7.2,
fast_glucose=128)
# 建立时间关联
graph.add_edge("P1002", "HAS_TEST", "LabTest",
temporal_relation="AFTER")
# 疗效分析查询
MATCH (p:Patient)-[t:HAS_TEST]->(l:LabTest)
WHERE t.test_date > p.diagnosis_date
RETURN avg(l.hba1c)
临床实践证明，该方案可使医生决策效率提升30%，特别适合慢性病管理和治疗方案评估。
本答案来源于文章《Graphiti：动态知识图谱构建和查询工具（具有时间感知的长记忆方案）》
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