GPT-OSS 系列模型针对不同应用场景提供了高效的部署方案。gpt-oss-120b 适合数据中心或高端设备环境,单 Nvidia H100 GPU 即可运行;而 gpt-oss-20b 针对低延迟场景优化,可在仅配备16GB内存的消费级设备上运行。模型支持多种运行框架,包括 Transformers、vLLM、Ollama 和 LM Studio 等,以适应不同的硬件环境和使用需求。
特别值得一提的是,该系列模型采用了MXFP4量化技术,这大大降低了运行时的资源需求,使得大模型能够在资源有限的设备上高效运行。对于Apple Silicon设备,开发者还可以将权重转换为Metal格式,实现最佳的本地运行性能。这种灵活的部署策略使得GPT-OSS模型能够适应从云端服务器到个人笔记本等各种硬件环境。
本答案来源于文章《GPT-OSS:OpenAI开源的高效推理大模型》