Eigent的智能体协作采用任务分解-分配-聚合的工作流。以生成Q2财务报告为例：
- 任务创建：用户输入
eigent create-task --name "q2-report" --description "Generate Q2 financial report from CSV"，系统解析需求后自动分解为数据清洗、指标计算、格式生成等子任务。 - 智能体分配：
- 开发者智能体：负责从CSV提取数据并计算ROI等指标，可能调用Python pandas库
- 文档智能体：将结构化数据转换为符合会计准则的报告模板，处理排版与可视化
- 校验智能体：自动检查数据一致性，如发现异常会触发人工审核流程
- 并行执行：各智能体同时处理所属模块，通过内存共享机制交换中间结果。例如开发者智能体完成计算后立即释放数据给文档智能体。
- 结果聚合：系统自动整合输出PDF/PPT格式报告，保存至
output/目录或直接推送至集成平台（如Notion）。
该流程比传统单线程处理效率提升3-5倍，且通过类型化智能体的专业分工保障输出质量。
本答案来源于文章《Eigent：自动化多智能体协作的开源桌面应用》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » Eigent的智能体协作机制在实际任务中如何运作？以财务报告生成为例说明
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