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Deep Agents 如何支持长时复杂任务的处理？

2025-08-19

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Deep Agents通过以下机制高效处理长时复杂任务：

任务分解与规划：利用内置规划工具将复杂任务（如市场分析或学术研究）拆解为多个子任务，并生成可执行的步骤。
子代理协作：通过分配角色（如搜索、总结）给多个子代理，实现并行处理和结果整合。
虚拟文件系统：存储中间结果（如研究报告或代码分析），支持任务状态的持久化和共享。
异步执行：允许高并发操作，避免阻塞，尤其适合需要多次迭代的任务。

例如，用户只需指定任务目标（如分析电动车市场趋势），Deep Agents会自动规划并协调子代理完成数据收集、分析和报告生成。

本答案来源于文章《Deep Agents：快速构建复杂任务AI代理的Python工具包》

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