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DbRheo-CLI的数据分析功能具体能实现哪些操作？

2025-08-28

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Python集成能力详解

通过内嵌的Python运行时环境，工具支持以下专业级数据分析场景：

基础统计分析：
执行”计算各产品SKU的销售均值与标准差”，自动调用pandas的groupby().agg()方法
可视化呈现：
输入”用折线图展示近12个月用户增长趋势”，工具会生成包含matplotlib代码的脚本，并输出plot.png
机器学习应用：
支持”预测下季度销售额”等指令，自动准备数据并调用sklearn进行时间序列预测
自动化报表：
结合cron定时任务，可实现”每周一9点生成上周运营报告并邮件发送”的完整流程

数据导出支持多格式并存特性，例如同时执行：
将结果保存为analysis.xlsx和生成JSON格式的API响应数据，满足不同下游系统对接需求。所有Python代码执行均在沙箱环境中完成，确保数据库安全。

本答案来源于文章《DbRheo-CLI：使用自然语言操作数据库和分析数据的命令行工具》

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