Agent Factory模式代表了一种革命性的AI代理生成方式，其工作流程可分为四个智能阶段：
- 需求解析阶段：当用户输入如’创建股票分析专家代理’的描述时，系统会通过记忆扩展和语义分析，自动提取关键要素（时间范围、分析维度、输出要求等）
- 工具选择阶段：智能匹配网页爬虫、数据分析、报告生成等工具链，如示例中自动组合金融数据API和可视化工具
- Prompt优化阶段：系统自动生成结构化Prompt，包含任务背景、执行步骤、输出规范等要素，比手工编写的Prompt更完整
- 代理生成阶段：最终产生可直接执行的代理实例，用户可通过edit-agent命令进行二次调优
典型案例：当输入’分析2024年5月22日前后的小米股票走势，给出交易建议’时，系统会自动：1) 配置数据获取工具 2) 设置时间窗口 3) 添加技术指标分析模块 4) 生成包含风险提示的报告模板。整个过程完全自动化，省去了传统开发中烦琐的流程设计和工具集成工作。
本答案来源于文章《Cooragent：一句话构建多智能体任务协作工具》
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