Convergence开发的Proxy浏览器代理采用了独创的大型元学习模型（LMLMs）架构，这使得其在视觉识别和操作准确性方面具有显著优势。与其他同类工具相比，Proxy能通过实时像素级分析精确识别网页元素，其点击和表单填写的准确率达到98.7%，远超行业平均85%的水平。这种技术优势来源于三个关键设计：首先，模型采用增量式学习算法，每次任务执行都会修正定位参数；其次，开发团队建立了包含2000万个网页元素的训练数据集；最后，系统集成计算机视觉和DOM树解析的双重验证机制。
该工具的精准度表现在日常任务处理的各个环节：在邮件分类场景中能准确识别95%以上的优先级标记；在数据录入场景中保持99.2%的字段匹配正确率；特别在处理动态网页时，其元素定位稳定性比传统工具提高3倍。这种可靠性使其成为金融、医疗等高风险行业的首选方案。
本答案来源于文章《Convergence：在代理浏览器中自动完成重复任务的AI助手》
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