作为EduChat项目的配套工具，CleanTool解决了教育领域数据清洗的关键痛点。该Python工具支持JSON格式数据的自动化处理，通过GPU加速的并行计算，可完成数据去重、低质量样本过滤等操作，其清洗效率达到传统方法的3倍。实际应用案例显示，经过CleanTool处理的训练数据能使模型困惑度(perplexity)降低15%。典型使用场景包括：清洗慕课平台讨论数据(使用–gpu True参数加速)、过滤心理咨询对话中的噪声内容等，为构建高质量教育对话模型提供了基础设施保障。
本答案来源于文章《EduChat：开源教育对话模型》
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