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Brainfish的计算机视觉环境AI代理实现了上下文感知的智能协助

2025-09-05

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技术架构

Brainfish的环境AI代理采用分层视觉理解框架：底层通过像素级DOM分析捕捉界面元素关系，中层运用行为模式识别建立用户意图预测模型，顶层结合产品业务逻辑生成决策树。这种架构可精确识别87%的操作阻滞点。

当用户停留某个界面超过平均时长时，系统立即启动三级响应：①比对历史相似场景解决方案；②检测当前操作路径偏离度；③动态生成包含界面标记和分步指导的嵌入式提示。实测显示该功能缩短用户学习曲线40%。

相比传统屏幕录制分析工具，该技术突破在于实时处理能力：支持同时监控500+并发会话，延迟控制在300ms内，准确率比基于日志分析的方法提高3倍。某电商平台接入后，帮助请求量下降72%。

系统正在整合增强现实技术，未来可通过视觉标记直接引导用户操作，并已实现与Jira等开发工具的深度集成，使高频用户困惑点自动转化为产品优化需求。