Monet Vision的专利修复算法基于生成对抗网络(GAN)构建,能智能分析面部34个关键特征点。当检测到闭眼状态时,系统会结合虹膜数据库和周围光照条件,生成符合生物力学的眼部结构。实际测试显示,该技术对群体合影的修复成功率达92%,显著优于传统Photoshop手动修复。典型应用场景包括:婚礼合照修复(处理眨眼频率差异)、证件照优化(确保合规性)以及历史照片翻新。平台特别设置了瞳孔直径调节滑块,允许用户微调生成效果的协调度。
本答案来源于文章《Monet Vision:一键生成专业图像和视频的AI创作平台》