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AI模特试衣功能革新了电商服装展示的生产方式

2025-08-23

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虚拟试衣的技术实现与商业价值

Poify的AI模特试衣采用生成对抗网络(GAN)技术，建立了包含2000+人体姿态的数据模型。用户上传平铺服装图片后，系统首先通过语义分割识别领口、袖口等服装特征点，再通过三维重建算法将服装映射到虚拟模特身体上，最终输出多角度展示效果。

该功能解决了电商服装行业的两大痛点：一是省去实际模特约拍、场地租赁等高成本环节，单次生成成本趋近于零；二是突破时空限制，可实现24小时不间断的内容生产。测试数据显示，系统处理一件普通T恤的平均时间为17秒，支持生成正面、侧面、背面三种标准展示视角。

目前该功能对纯色或简单图案的服装识别准确率达到95%，但对多层设计或复杂花纹的服饰还需人工微调。系统提供亚洲、欧美等不同体型的基础模特模板，但暂不支持自定义模特相貌特征。生成的试衣图可直接应用于商品详情页，经实测能提升商品页转化率约30%。