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Agentic Tree Search技术使AI-Scientist-v2具备智能探索能力

2025-08-25 1.3 K

Agentic Tree Search技术的核心优势

AI-Scientist-v2相较于前代版本最重要的升级就是集成了Agentic Tree Search(ATS)技术,这是一种基于树形搜索的智能化研究路径探索算法。ATS技术模仿人类科学家的思维方式,在多个研究方向中并行探索,并动态评估各个分支的潜在价值,最终选择最优路径。

该技术的实现特点包括:

  • 通过并行处理多个研究节点(配置参数num_workers)提高探索效率
  • 设置最大探索步数(steps参数)控制计算资源消耗
  • 初始生成多个研究方向草案(num_drafts参数)增加探索广度
  • 限制调试尝试次数(max_debug_depth参数)平衡效率与质量

系统会生成直观的可视化文件unified_tree_viz.html,让用户可以查看整个探索过程。在实际应用中,ATS技术使AI-Scientist-v2更适合开放性研究问题,虽然可能降低一次性成功率,但显著提升了发现创新性解决方案的可能性。

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