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怎样改善多模态输入时的数据对齐问题？

2025-08-30

1.3 K

解决多模态数据对齐的实践方法

图像/视频与文本的时间空间对齐是核心挑战，推荐以下解决方案：

时间戳标注：在视频输入时添加--timestamp参数激活帧级定位功能，输出会包含"description":[{"text":"人物入场","frame":142}]结构
视觉标记：对图像使用tools/visual_grounding.py预处理，生成带坐标的XML描述文件
格式转换：复杂场景下建议转成WebVTT格式（示例见assets/sample.vtt），模型内置解析器能自动对齐

实验数据显示，配合Qwen2.5-instruct对话模式（参数--conv_mode qwen2p5_instruct），模型对跨模态指代消解的准确率可达78.3%。对于学术研究，项目还提供了专项评测工具包。